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Inteligencia Artificial en Acción, a free technology course on Tomo

Inteligencia Artificial en Acción

Aprende a comunicarte eficazmente con herramientas inteligentes, a detectar sus errores y a comprender la mecánica real que hace posible el aprendizaje de las máquinas en el mundo cotidiano.

Like Duolingo, but for Inteligencia Artificial en Acción. Tomo turns the whole topic into a game you play five minutes a day, until it actually sticks.

26 levels across 4 sections, about 52 minutes end to end, roughly 10 days at five minutes a day. It moves through Trabajar con Inteligencia Artificial Hoy; Evaluar la Calidad y los Límites del Sistema; El Motor Interno: Cómo Aprenden las Máquinas; and Impacto Social, Ética y Horizontes Futuros. It starts from scratch.

26 bite-size levelsAbout 5 minutes each

Free forever · No credit card · iPhone & Android

Archie the Android, the guide who teaches the Inteligencia Artificial en Acción course
Inteligencia Artificial en Acción
with Archie the Android
26
Levels
4
Sections
5
Min/day
What you'll learn

Key ideas in Inteligencia Artificial en Acción

  • Por defecto, los modelos de lenguaje generan texto prediciendo las palabras más probables según los datos con los que fueron entrenados
  • Un modelo no tiene conciencia ni navega la web en vivo a menos que cuente explícitamente con una herramienta de búsqueda activada
  • Asumir que siempre tienen acceso a información de último minuto suele llevar a aceptar datos inventados con apariencia creíble
  • Decirle al modelo qué papel asumir (rol) calibra el tono y nivel de vocabulario de su respuesta
  • Aportar el contexto y el motivo específico evita que el modelo recurra a plantillas genéricas y vacías
  • Especificar el formato (listas, tablas, límite de palabras) obliga al modelo a estructurar su respuesta lista para usar
  • Pedir 'hazlo profesional' o 'sé inteligente' no define la forma visual ni la longitud del texto resultante
  • Los modelos recuerdan el hilo de la conversación actual, lo que permite guiar y pulir la respuesta paso a paso
  • Ajustar detalles sobre una respuesta existente es mucho más rápido que redactar una instrucción masiva desde cero
  • Pedir todo de golpe suele provocar que el modelo resuma de más, omita detalles o se vuelva superficial
  • Establecer primero el contexto y el esquema general permite profundizar después en cada parte con máxima coherencia
  • Los modelos de difusión no copian ni pegan fotos de la web, sino que generan imágenes enteramente nuevas
  • El proceso parte de un patrón de ruido visual (similar a la estática de una tele vieja) que el modelo va refinando y desruidando
  • Las palabras del texto guían qué formas y texturas debe revelar el modelo al eliminar el ruido
  • Definir el estilo artístico, la luz y la lente suele transformar radicalmente la imagen generada
  • Describir acciones complejas o tramas llenas de personajes a menudo satura o confunde al generador visual
Why not just Google it

You've tried the other tabs

Wikipedia

Thirty open tabs. Four facts you actually kept.

YouTube

You watched. You nodded. By Sunday it was gone.

ChatGPT

One answer, then back to scrolling.

Online courses

Eight weeks. You meant to finish. You didn't.

Tomo gives Inteligencia Artificial en Acción the Duolingo treatment: levels, streaks, and quick quizzes that test what you just learned. That game loop is what the tabs above never had, so it's the one you actually finish.

Try a question

Here's what playing it feels like

A real question from this course. Take your best guess.

Bases Para Hablar con la IA

Si le pides a un modelo sin conexión web las noticias de hoy, ¿qué suele ocurrir?

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Course map

Where Inteligencia Artificial en Acción takes you

  1. 1

    Trabajar con Inteligencia Artificial Hoy

    • Comunicación efectiva con modelos de lenguaje
    • Generación visual y capacidades multimodales
  2. 2

    Evaluar la Calidad y los Límites del Sistema

    • Detección de alucinaciones y fiabilidad de datos
    • Inteligencia artificial cotidiana: recomendaciones y reconocimiento
  3. 3

    El Motor Interno: Cómo Aprenden las Máquinas

    • Principios del aprendizaje automático
    • Redes neuronales y modelos de lenguaje masivos
  4. 4

    Impacto Social, Ética y Horizontes Futuros

    • Sesgo, privacidad y derechos sobre los datos
    • Transformación laboral y el horizonte de la tecnología

4 sections · 8 units · 26 levels. Built to play, not to enroll.

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How it's taught

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Inteligencia Artificial en Acción is taught in the Professor style: clear, structured, thorough. Want a different feel? In the app you can spin up the same topic in any of Tomo's teaching styles. Same facts, totally different vibe.

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